Géostatistique
Définition
La géostatistique est une classe de statistiques utilisée pour analyser et prédire les valeurs associées aux phénomènes spatiaux ou spatio-temporels. Cette branche de la statistique qui s'intéresse à l'étude de processus qui se déploient de façon continue dans l'espace géographique. Elle intègre les coordonnées spatiales (et dans certains cas temporelles) des données dans les analyses.
Des géostatistiques :
Les méthodes géostatistiques de base permettent de corréler des ensembles de données dans l'espace et les uns avec les autres. Un variogramme brut équipé d'un modèle exponentiel et les cartes interpolées résultantes générées à l'aide du modèle. La carte du haut montre l'estimation de krigeage et la carte du bas est l'écart type résultant des valeurs de krigeage (le bleu est zéro et le rouge est élevé).
Explications
De nombreux outils géostatistiques ont été développés à l'origine comme un moyen pratique de décrire les modèles spatiaux et d'interpoler les valeurs des emplacements où les échantillons n'ont pas été prélevés. Ces outils et méthodes ont ensuite évolué pour fournir non seulement des valeurs interpolées, mais aussi des mesures d'incertitude pour ces valeurs. La mesure de l'incertitude est essentielle à la prise de décision éclairée, car elle fournit des informations sur les valeurs possibles (résultats) pour chaque emplacement plutôt que sur une seule valeur interpolée.L'analyse géostatistique est également passée d'un mode à plusieurs variables et offre des mécanismes pour incorporer des ensembles de données secondaires qui complètent une variable primaire d'intérêt (éventuellement clairsemée), permettant ainsi la construction de modèles d'interpolation et d'incertitude plus précis.
hydrologique et dans d'autres domaines de recherche.
Comprendre les détails qui construisent ces interpolations est très important lors de l'interprétation des données interpolées. Les méthodes de krigeage sont très utilisées dans la communautéLa géostatistique est largement utilisée dans de nombreux domaines de la science et de l'ingénierie, par exemple :
- L'industrie minière utilise la géostatistique pour plusieurs aspects d'un projet : d'abord pour quantifier les ressources minérales et évaluer la faisabilité économique du projet, puis au quotidien pour décider quel matériau est acheminé vers l'usine et lequel est un déchet, en utilisant des informations mises à jour au fur et à mesure. devient disponible.
- Dans les sciences de l'environnement, la géostatistique est utilisée pour estimer les niveaux de polluants afin de décider s'ils constituent une menace pour l'environnement ou la santé humaine et justifient une remise en état.
- Des applications relativement nouvelles dans le domaine de la science du sol se concentrent sur la cartographie des niveaux de nutriments du sol (azote, phosphore, potassium, etc.) et d'autres indicateurs (tels que la conductivité électrique) afin d'étudier leurs relations avec le rendement des cultures et de prescrire des quantités précises d'engrais pour chaque emplacement sur le terrain.
- Les applications météorologiques comprennent la prévision des températures, des précipitations et des variables associées (comme les pluies acides).
- Plus récemment, il y a eu plusieurs applications de la géostatistique dans le domaine de la santé publique, par exemple, la prédiction des niveaux de contaminants environnementaux et leur relation avec les taux d'incidence du cancer.
Dans tous ces exemples, le contexte général est qu'il y a un phénomène d'intérêt qui existe dans le paysage (le niveau de contamination du sol, de l'eau ou de l'air par un polluant; la teneur en or ou en un autre métal dans une mine; et ainsi de suite). Les études exhaustives sont coûteuses et prennent du temps, de sorte que le phénomène est généralement caractérisé par des prélèvements d'échantillons à différents endroits. La géostatistique est ensuite utilisée pour produire des prédictions (et des mesures connexes d'incertitude des prévisions) pour les emplacements non échantillonnés.
Synonymes, antonymes
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