Variogramme
Définition
Un variogramme est défini comme la variance de la différence entre les valeurs de champ à deux endroits. Un variogramme est la moitié de la somme des variances de l'incrément qui est les variables régionalisées Z(x) à x et x+h. Le variogramme théorique commun correspond au modèle de fonction : modèle sphérique, modèle exponentiel, modèle de fonction puissance et modèle de fonction logarithmique.
Des variogrammes :
Les variables régionalisées d'un variogramme sont sélectionnées à partir de modèles théoriques existants. Un modèle de variogramme peut être construit comme une somme de fonctions de variogramme licites définies positives connues appelées structures imbriquées. Chaque structure imbriquée explique une fraction de la variabilité. Toutes les structures imbriquées décrivent ensemble la variabilité totale, σ2. Un logiciel interactif est généralement utilisé pour ajuster un modèle de variogramme à des points expérimentaux dans différentes directions.
Explications
Le variogramme représente la compréhension quantitative de l'investigateur de la variabilité chronotopologique d'un attribut compte tenu des preuves spécifiques au site disponibles (ensembles de données, graphiques) et des connaissances de base pertinentes (lois physiques, modèles scientifiques). S'agissant du calcul systématique et de la bonne interprétation du variogramme dans des situations réalistes, la variographie a des effets significatifs en géostatistiques classiques.
En estimation, le variogramme est utilisé pour :
- sélection de la pondération d'échantillon appropriée dans les estimateurs de krigeage et RBF pour produire la meilleure estimation possible à un emplacement donné;
- calcul des statistiques de qualité et de diagnostic associées aux estimateurs.
Travailler avec des variogrammes est un processus itératif.
géostatistique, un nouveau modèle de variogramme n'est pas ajusté automatiquement et ne doit pas être considéré comme l'hypothèse initiale du flux de travail. Bien que certaines valeurs par défaut raisonnables aient été sélectionnées pour le modèle de variogramme, l'hypothèse personnelle du géologue devrait être le point de départ du flux de travail d'estimation.
EnLes types de modèles de variogramme cubique, gaussien et Cauchy généralisé sont inclus spécifiquement pour modéliser des variables avec une continuité élevée et une corrélation locale telles que les contaminants dispersés des eaux souterraines. Les effets de filtrage et les poids de krigeage négatifs peuvent être plus prononcés lors de l'utilisation de ces modèles avec un comportement continu.
Informations variographiques
Les informations variographiques sont essentielles à la production d'une teneur réaliste et à la modélisation lithologique. Il est évident qu'un paramètre de variographie irréaliste, comme la pépite ou le seuil, peut entraîner des variances d'erreur d'estimation chronotopologique incorrectes et, par conséquent, il peut rendre difficile l'obtention de bons modèles de site; et les erreurs commises dans l'interprétation des plages de variogrammes conduisent souvent à une surestimation des ressources.
Variographie
La variographie est l'analyse de la variabilité spatiale de la note au sein d'une région. Certains types de gisements, par exemple l'or, ont une grande variabilité spatiale entre les échantillons, tandis que d'autres, par exemple le fer, ont une variabilité spatiale relativement faible entre les échantillons. Comprendre comment les notes d'échantillons sont liées les unes aux autres dans l'espace est une étape essentielle pour informer les notes dans un modèle de bloc. Un variogramme permet de quantifier cette variabilité spatiale entre échantillons.
Les résultats de la variographie dépendent fortement à la fois des connaissances de l'investigateur sur la physique du phénomène et de son expérience pratique.
La qualité de la variographie dépend également de la littérature disponible dans le domaine public et, bien sûr, de la perspicacité, de la perspicacité et de l'expérience de l'industrie du chercheur. Toute information physique concernant les tendances des attributs, l'anisotropie et le bruit des données doit être prise en compte par la variographie chronotopologique.
Synonymes, antonymes
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