Krigeage
Définition
Le krigeage est un ensemble de méthodes d'interpolation permettant d'estimer la valeur d'une propriété en un point de l'espace géographique à partir des observations voisines, en utilisant la théorie des variables régionalisées.
Exemple de krigeage :
Un nombre minimum d'échantillons est nécessaire pour l'interpolation par krigeage.
Explications
Le krigeage est un processus en plusieurs étapes qui comprend une analyse statistique exploratoire des données, la modélisation du variogramme, la création de la surface et (éventuellement) l'exploration d'une surface de variance. Le krigeage est plus approprié lorsque vous savez qu'il existe une distance corrélée spatialement ou un biais directionnel dans les données.
Le nom krigeage rend hommage au statisticien sud-africain D.G. Krige qui a développé des méthodes empiriques d'évaluation des stocks d'or dans les années 1950.
Pour vraiment comprendre le krigeage, il est indispensable de connaître les principes d'interpolation. Comme pour toute interpolation, des valeurs inconnues sont prévues à d'autres emplacements.
Avec une méthode d'interpolation comme la pondération inverse de la distance, des prédictions sont effectuées sans dire quel est le niveau de certitude.
Par exemple en métérologie, au lieu de dire seulement la quantité de précipitations à des endroits spécifiques, le krigeage indique également la probabilité de la quantité de précipitations à un endroit spécifique. Utiliser des données numériques d'entrée pour créer une fonction mathématique avec un semi-variogramme, créer une surface de prédiction, puis valider votre modèle permet une validation croisée.
Non seulement la géostatistique fournit une surface de prédiction optimale, mais elle fournit également une mesure de confiance quant à la probabilité que cette prédiction soit vraie. Pendant ce temps, le krigeage peut générer des surfaces de prédiction et des surfaces qui décrivent la qualité de prédiction de votre modèle
Synonymes, antonymes
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