Statistique

Définition

La statistique est une méthode mathématique, avec collecte et description de données, qui permet l'analyse et l'inférence de conclusions à partir des données quantitatives. Les statistiques sont une introduction à la valeur attendue, la variance, l'écart type, la covariance, la corrélation et l'interpolation. Les probabilités et les statistiques sont deux domaines d'études complémentaires.

Des graphiques issus de statistiques :

La statistique est la science liée à la création et à la lecture de stratégies pour collecter, disséquer, interpréter et introduire des informations expérimentales. Elle utilise différentes représentations graphiques.

Explications

La statistique est un domaine exceptionnellement interdisciplinaire. La recherche en statistique découvre l'applicabilité dans pratiquement tous les domaines logiques et les enquêtes d'exploration dans les différents domaines logiques persuadent l'amélioration de nouvelles stratégies et hypothèses factuelles.

En créant des techniques et en envisageant l'hypothèse qui sous-tend les stratégies, les analystes s'appuient sur un assortiment d'instruments numériques et informatiques (données numériques). Tout scientifique de données et ingénieur doit connaître les concepts probabilistes ou statistiques de base.

En termes simples, toutes les données brutes, lorsqu'elles sont collectées et organisées sous forme de chiffres ou de tableaux, sont appelées statistiques. En outre :

• cela rend un ensemble de données plus facilement compréhensible;
• c'est une branche des mathématiques qui analyse les données et les utilise ensuite pour résoudre différents types de problèmes liés aux données.

Cependant, beaucoup de gens pensent que les statistiques sont une science mathématique. Les statistiques aident à lire et à comprendre les données de manière très simple.

Prenons un exemple réel de statistiques. Pour connaître la moyenne des notes obtenues par chaque élève de la classe dont la force est de 60, la valeur moyenne est donc la statistique des notes obtenues.

Il existe deux idées fondamentales dans le domaine des statistiques qui sont l'incertitude et la variation. Il existe de nombreuses circonstances vécues en science ou a fortiori pour la plupart dans la vie de tous les jours dont le résultat est incertain.

Parfois, l'incertitude est due au fait que le résultat auquel il est fait référence n'est pas résolu à ce stade, tandis que dans différents cas, l'incertitude est due au fait que même si le résultat a été résolu à ce jour, nous ne le savons pas.

Principes statistiques

Les principaux concepts et procédures statistiques à connaître sont :

• les populations et les paramètres et comment ils diffèrent des échantillons et des statistiques;
• les intervalles de confiance et leur interprétation;
• procédures de test d'hypothèses, y compris l'approche de la valeur critique et l'approche de la valeur P;
• analyse du chi carré;
• tests de proportion;
• analyse de puissance.

Par exemple, en ce qui concerne les tests d'hypothèses, certains n'ont peut-être appris qu'une seule approche - certains l'approche de la valeur P (valeur attendue) et d'autres l'approche de la valeur critique. Il est important de comprendre les deux approches.

Concepts statistiques

Les concepts statistiques de base comprennent :

• Distinguer une population d'un échantillon.
• Distinguer entre un paramètre et une statistique.
• Comprendre le concept de base et l'interprétation d'un intervalle de confiance.
• Connaître la forme générale de la plupart des intervalles de confiance.
• Savoir calculer un intervalle de confiance pour une moyenne de population µ.
• Comprendre comment différents facteurs affectent la longueur de l'intervalle t pour la moyenne de population µ.
• Comprendre l'idée générale du test d'hypothèse.
• Être capable de faire la distinction entre les deux types d'erreurs qui peuvent intervenir chaque fois qu'un test d'hypothèse est effectué.
• Comprendre les procédures de base de l'approche de la valeur critique pour les tests d'hypothèses. Plus précisément, être capable d'effectuer un test d'hypothèse pour la moyenne de la population µ en utilisant l'approche de la valeur critique.
• Comprendre les procédures de base de l'approche de la valeur P pour les tests d'hypothèses. Plus précisément, être capable d'effectuer un test d'hypothèse pour la moyenne de la population µ en utilisant l'approche de la valeur P.
• Comprendre les procédures de base pour tester l'indépendance de deux variables catégorielles à l'aide d'un test d'indépendance du chi carré.
• Être capable de déterminer si un test contient suffisamment de puissance pour tirer une conclusion raisonnable en utilisant l'analyse de puissance.
• Être capable d'utiliser l'analyse de puissance pour calculer le nombre d'échantillons nécessaires pour atteindre un niveau de puissance spécifié.
• Comprendre comment un test de proportion peut être utilisé pour évaluer si un échantillon d'une population représente la vraie proportion de l'ensemble de la population.

En rapport avec "statistique"

• géostatistique

  

  La géostatistique est une classe de statistiques utilisée pour analyser et prédire les valeurs associées aux phénomènes spatiaux ou spatio-temporels.

• interpolation

  

  L'interpolation est l'insertion d'une valeur ou d'un terme intermédiaire dans une série en l'estimant ou en le calculant à partir de valeurs connues...

• krigeage

  

  Le krigeage est un ensemble de méthodes d'interpolation permettant d'estimer la valeur d'une propriété en un point de l'espace géographique à partir...

• eustatisme

  

  En océanologie, l'eustatisme est une variation lente du niveau général des océans (cycle eustatique) qui peut être due soit à un changement climatique...