Traitement secondaire des données

Définition

Le traitement secondaire des données est une analyse de traitement des données intervenant, sans surprise, après le traitement primaire des données.

Cette analyse, après traitement primaire, d'une série de données observées ou de plusieurs séries concomitantes permet le calcul de la répartition statistique d'une chronique qui est un exemple typique de traitement secondaire des données.

L'analyse des données secondaires est le processus d'analyse des données recueillies auprès d'un autre chercheur qui a principalement recueilli ces données à d'autres fins. Les chercheurs exploitent les données secondaires pour économiser du temps et des ressources qui auraient été consacrés à la collecte de données primaires.

Parmi les exemples de données secondaires, citons : les dossiers fiscaux et les données de sécurité sociale.

Le processus d'analyse des données secondaires peut être effectué quantitativement ou qualitativement, selon le type de données que le chercheur traite. La méthode quantitative d'analyse des données secondaires est utilisée sur des données numériques et est analysée mathématiquement. La méthode qualitative utilise des mots pour fournir des informations détaillées sur les données.

Il existe différentes étapes d'analyse des données secondaires, qui impliquent des événements avant, pendant et après la collecte des données.

Ces étapes comprennent :

• Déclaration d'intention : Avant de collecter des données secondaires, vous devez connaître votre déclaration d'intention. Cela signifie que vous devez avoir une conscience claire de l'objectif du travail de recherche et de la manière dont ces données vous aideront à l'atteindre. Cela vous guidera pour collecter les bonnes données, puis choisir la meilleure source de données et la meilleure méthode d'analyse.
• Conception de la recherche : Il s'agit d'un plan sur la manière dont les activités de recherche seront menées. Il décrit le type de données à collecter, les sources de collecte de données, la méthode de collecte de données, les outils utilisés et la méthode d'analyse. Une fois le but de la recherche identifié, le chercheur doit concevoir un processus de recherche qui guidera le processus d'analyse des données.
• Développer les questions de recherche : Une fois que vous avez identifié le but de la recherche, un analyste doit également préparer des questions de recherche pour aider à identifier les données secondaires. Par exemple, si un chercheur cherche à en savoir plus sur les raisons pour lesquelles les adultes qui travaillent sont de plus en plus intéressés par "l'économie du travail" par opposition au travail à temps plein, il peut demander : "Quels sont les principaux facteurs qui influencent la décision des adultes de s'engager dans travail autonome ?" ou, "Le niveau d'éducation a-t-il un effet sur la façon dont les gens s'engagent dans le travail indépendant ?
• Identification des données secondaires : En utilisant les questions de recherche comme guide, les chercheurs commenceront alors à identifier les données pertinentes à partir des sources fournies. Si le type de données à collecter est qualitatif, un chercheur peut filtrer les données qualitatives, par exemple.
• Évaluation des données secondaires : une fois les données pertinentes identifiées et rassemblées, elles seront évaluées pour s'assurer qu'elles répondent aux critères du sujet de recherche. Ensuite, elles sont analysées soit par la méthode quantitative, soit par la méthode qualitative, selon le type de données dont il s'agit.

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