Arbre de décision
Définition
Un arbre de décision est un diagramme ramifié initié d'un seul point et illustrant les conséquences possibles par rapport à différentes décisions ou actions séquentielles entreprises sous l'influences de différentes circonstances externes. Des probabilités relatives aux divers résultats atteints peuvent être assignées. Ce peut être un outil valable lors de discussions sur les effets possibles dans le long terme de différentes décisions ou ensembles de décisions.
Un arbre de décision est donc une aide à la décision, un outil qui utilise un arbre, sous un schéma ramifié comme graphique, organigramme, diagramme ou modèle de décisions, et de leurs conséquences possibles, y compris les chances de résultats de l'événement, les coûts des ressources, et l'utilité. C'est un moyen d'afficher un algorithme.
Schéma simplifié d'un arbre de décision :
Si, traditionnellement, les arbres de décision ont été créés manuellement, ils sont aujourd'hui gérés par ordinateur. Tout arbre de décision dispose d'un schéma initial pour sa création.
Explications
Les arbres de décision sont couramment utilisés en recherche opérationnelle, en particulier en analyse décisionnelle, pour aider à définir une stratégie plus susceptible d'atteindre un but, mais ce sont aussi des outils populaires pour l'apprentissage des machine informatisées, fonctionnant en binaire, c'est-à-dire en logique "oui/non".
Un arbre de décision peut varier suite aux premiers résultats du cycle de décision afin d'affiner l'analyse.
Synonymes, antonymes
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